Agentic AI adalah pendekatan kecerdasan buatan yang menggunakan beberapa agen AI otonom yang saling bekerja sama untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu. Setiap agen mampu berpikir dan bertindak secara mandiri, menerima input dari lingkungan (fisik atau virtual), memprosesnya, lalu mengambil tindakan.
Komponen dan Kapabilitas AI Agen
Agen AI adalah program komputer cerdas yang dirancang untuk mencapai tujuan tertentu secara mandiri.
Setiap agen memiliki sensor (untuk menerima input), “otak digital” (untuk mengambil keputusan), dan aktuator (untuk melakukan aksi di lingkungan).
Agentic AI menggabungkan kemampuan dari berbagai bidang AI seperti machine learning, natural language processing (NLP), computer vision, robotics, expert systems, dan generative AI ke dalam workflow otomatis yang terpadu.
Manfaat Agentic AI untuk Bisnis
Automasi proses bisnis end-to-end, meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan mengurangi biaya tanpa harus menambah staf.
Meningkatkan pengambilan keputusan dan memberikan keunggulan kompetitif.
Contoh penerapan: chatbot untuk layanan pelanggan, sistem rekomendasi, manajemen rantai pasok, serta integrasi dengan alat bisnis yang sudah ada.
Teknologi Pendukung
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Teknik yang meningkatkan akurasi dan kemampuan agentic AI dengan menggabungkan generative AI dan pencarian data eksternal.
Multi-Agent Systems (MAS): Sistem yang terdiri dari banyak agen yang dapat bekerja sama untuk menyelesaikan tujuan kompleks.
Penerapan dan Pengembangan
Agentic AI dapat digunakan tanpa perlu coding, melalui platform berbasis web.
Workflow dapat dirancang dengan menggabungkan beberapa agen, menambahkan kecerdasan kontekstual, serta mengintegrasikan API eksternal.
Penting untuk melakukan benchmarking dan monitoring agar kualitas tetap terjaga dan biaya tetap efisien.
Kesimpulan
Agentic AI adalah evolusi dari AI tradisional yang memungkinkan otomatisasi dan kolaborasi tingkat lanjut melalui agen-agen cerdas yang bekerja sama.
Sangat relevan untuk bisnis yang ingin meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan daya saing melalui otomatisasi proses dan pengambilan keputusan berbasis AI
Leave a Reply